사용자는 "화면이 느리다"고 말하지만, 원인은 애플리케이션 코드일 수도, DB 쿼리일 수도, 서버 리소스일 수도 있습니다. 모니터링 도구가 영역마다 나뉘어 있으면 원인을 찾는 데만 수십 분이 걸리고, 결국 담당자의 경험과 감에 기대게 됩니다.
이번 세미나는 메타넷엑스가 Datadog과 함께 준비했습니다. 사용자 경험(RUM)부터 애플리케이션(APM), 로그, 인프라까지 하나로 연결해 문제를 추적하는 End-to-End 옵저버빌리티와, Bits AI를 활용한 AI 기반 장애 분석 방식을 먼저 짚어드립니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 등 운영 환경과 관계없이 적용할 수 있는 방식입니다.
이어지는 약 2시간은 직접 장애를 재현하고 범인을 찾아보는 핸즈온 세션을 진행합니다. 같은 장애를 한 번은 직접, 한 번은 AI와 함께 분석하면서 원인을 찾는 속도와 방식이 어떻게 달라지는지 실시간으로 확인하실 수 있습니다.
🗓️ 일시: 2026년 11월 5일 13:00 ~ 16:00
▫️사전 등록 12:30 부터
📌 장소: Datadog Korea 오피스 (서울 강남구 테헤란로 129 빗썸금융타워)
✅ 참석 대상:
1)Datadog Observability 소개
End-to-End Observability 제품 소개 (RUM, APM, Logs, Infra)
사용자 경험부터 애플리케이션, 인프라까지 연결해 문제를 분석하는 방법
2)Datadog AIOps 소개
Bits Investigation, Bits Chat 소개
MCP Server 연동을 통한 AI 활용 방식
샘플 데모 애플리케이션 실행 및 장애 상황 재현
RUM → APM → Logs를 통해 장애 원인 직접 분석
발생한 이슈와 영향 범위 확인
Bits Investigation과 Bits Chat을 활용한 장애 조사
AI를 활용한 원인 분석 및 해결 방향 도출
수동 분석과 AI 기반 분석 방식 비교
Datadog Korea 오피스
서울 강남구 테헤란로 129 빗썸금융타워
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